Pokémon GO : l'exploitation insoupçonnée de vos images pour la cartographie avancée
Plus de cent millions de joueurs constituent la formidable communauté de Pokémon GO. Depuis son lancement en 2016, des millions d'utilisateurs ont arpenté le monde entier dans l'espoir de capturer Pikachu, Mewtwo ou Dracaufeu. Le jeu est accessible gratuitement, mais comme le dit l'adage bien connu : « si c'est gratuit, c'est vous le produit ». Ainsi, sans même s'en rendre compte, toutes les personnes ayant ouvert Pokémon GO ont fourni à Niantic, l'entreprise développeuse du jeu, des images détaillées des rues et des villes qu'elles ont parcourues.
Une collecte massive d'images à des fins commerciales
Près de 30 milliards d'images ont été récoltées par cette filiale de Google. Ces données visuelles ont notamment profité à l'entreprise américaine Coco et ses robots livreurs. Le système de localisation de Niantic est particulièrement précis, permettant une exploitation optimale de ces ressources.
Si Coco a pu récupérer les images de Niantic, c'est parce qu'elles offrent une précision chirurgicale exceptionnelle. « Nous disposons de plus d'un million de points de localisation à travers le monde, ce qui nous permet de vous localiser avec une extrême précision », explique Brian McClendon, directeur technique de Niantic Spatial, la filiale spécialisée dans l'intelligence artificielle. Pour chacun de ces points de localisation, Niantic Spatial possède « plusieurs milliers d'images prises plus ou moins au même endroit, mais sous différents angles, à différents moments de la journée et dans diverses conditions météorologiques ».
La révolution des livraisons robotiques
Chaque image est accompagnée de métadonnées précises indiquant :
- La position exacte de l'appareil dans l'espace
- L'altitude de la prise de vue
- Les mouvements éventuels du dispositif
- D'autres paramètres techniques essentiels
Ce système de « positionnement visuel » n'est pas fondamentalement nouveau selon Konrad Wenzel d'ESRI, une entreprise spécialisée dans les logiciels de cartographie numérique. Cependant, pour Coco, cette technologie représente une véritable aubaine. La start-up américaine, soutenue par Sam Altman, PDG d'OpenAI, a déployé un réseau impressionnant de plus de 1.000 robots livreurs.
Ces robots, de la taille d'une glacière de 90 litres, transportent diverses marchandises et commandes de restaurants. Bien qu'ils ne soient pas encore visibles en France, Coco a déjà implanté son système dans plusieurs villes :
- Los Angeles aux États-Unis
- Miami en Floride
- Chicago dans l'Illinois
- Helsinki en Finlande
Vers une navigation robotique perfectionnée
Selon Zach Rash, le PDG de la start-up, cette technologie permet aux robots d'évoluer dans leur environnement en toute sécurité et avec une précision accrue. Ils peuvent ainsi s'arrêter aux endroits appropriés, éviter les piétons et contourner les obstacles sur les trottoirs. « Notre meilleure façon de bien faire notre travail est d'arriver exactement à l'heure prévue », explique l'entrepreneur, soulignant l'importance de la ponctualité dans les services de livraison.
L'ambition de créer une carte vivante du monde
L'objectif ultime de Niantic Spatial ne se limite pas à aider des entreprises comme Coco. L'ambition est bien plus vaste : créer la carte la plus précise et la plus actuelle possible, une sorte de carte vivante du monde qui évoluerait en temps réel avec son environnement.
Les données récoltées grâce aux images de Pokémon GO permettent notamment de résoudre les problèmes courants de GPS. En milieu urbain, la présence de nombreux bâtiments provoque des rebonds des signaux radio, ce qui affecte la transmission vers les appareils mobiles. « Si vous regardez le point bleu sur votre téléphone, vous verrez souvent qu'il dérive de 50 mètres », précise Brian McClendon. Cette technologie permettra aux machines, notamment celles équipées d'intelligence artificielle, de recevoir des consignes plus précises et de mieux s'orienter dans l'espace.
Cette innovation représente donc une avancée significative dans le domaine de la cartographie numérique et des services de livraison automatisés, tout en soulevant des questions importantes sur l'utilisation des données personnelles collectées à l'insu des utilisateurs.
