Latam-GPT : l'Amérique latine se dote de son propre modèle d'intelligence artificielle
Après ChatGPT aux États-Unis et DeepSeek en Chine, l'Amérique latine entre à son tour dans l'arène de l'intelligence artificielle avec Latam-GPT. Le Chili vient de lancer cette initiative ambitieuse visant à doter les pays sud-américains d'un modèle linguistique régional, conçu pour limiter les biais et stéréotypes culturels.
Une collaboration régionale sans précédent
Coordonné par le Centre national d'intelligence artificielle du Chili (Cenia), une entité privée financée par des fonds publics, le projet réunit des institutions d'au moins 15 pays de la région. Universités, fondations, bibliothèques, entités gouvernementales et organisations de la société civile d'Uruguay, du Brésil, de Colombie, du Mexique, du Pérou, d'Équateur, d'Argentine et du Chili figurent parmi les partenaires.
Le président chilien Gabriel Boric a déclaré lors de la présentation : « Grâce à Latam-GPT, nous positionnons la région comme un acteur actif et souverain dans l'économie du futur. Nous sommes à la table, pas au menu. »
Un modèle linguistique, pas un chatbot grand public
Contrairement à ce que son nom pourrait suggérer, Latam-GPT n'est pas un agent conversationnel destiné au grand public. Il s'agit plutôt d'un modèle linguistique de base, accessible en open source et gratuitement pour les entreprises et institutions publiques, qui servira de fondation à des applications régionales.
Le modèle a été spécifiquement entraîné en espagnol et en portugais, permettant ainsi de mieux coller aux spécificités linguistiques et culturelles de l'Amérique latine. Cette approche vise à combler une lacune importante : la sous-représentation des données latino-américaines dans les systèmes d'IA dominants.
Combattre les stéréotypes culturels
Latam-GPT a pour objectif principal de briser certains préjugés et d'éviter une représentation uniforme et stéréotypée de l'Amérique latine dans le monde numérique. Le ministre chilien des Sciences, Aldo Valle, a illustré ce problème en évoquant une requête auprès de ChatGPT : lorsqu'on demande de représenter « un Chilien », l'agent génère l'image d'une personne en tenue traditionnelle autochtone devant la cordillère des Andes.
Ce type de représentation réductrice s'explique notamment par le manque de diversité dans les données d'entraînement des modèles d'IA internationaux, qui tendent à perpétuer des clichés culturels.
Des moyens limités mais une ambition régionale
Entraîné sur plus de huit téraoctets de données (l'équivalent de millions de livres), Latam-GPT a été développé avec un financement relativement modeste de 550 000 dollars, provenant principalement de la Banque de développement de l'Amérique latine et de ressources propres.
Pour certains experts, cet écart de moyens avec les grands projets internationaux constitue une limite majeure. Alejandro Barros, professeur au département d'ingénierie industrielle de l'Université du Chili, explique : « Il n'y a aucune possibilité que Latam-GPT puisse rivaliser avec les grands modèles d'IA. »
Un mouvement mondial d'adaptation régionale
Latam-GPT s'inscrit dans un mouvement plus large d'adaptation régionale des technologies d'IA. Alors que le développement des grands modèles demeure largement dominé par des acteurs basés aux États-Unis, en Chine et en Europe, des initiatives similaires émergent dans d'autres régions du monde.
- Sea-Lion en Asie du Sud-Est
- UlizaLlama en Afrique
- Et désormais Latam-GPT en Amérique latine
Ces projets cherchent tous à adapter les technologies d'intelligence artificielle à des contextes culturels spécifiques, affirmant ainsi une forme de souveraineté numérique face aux géants technologiques mondiaux.
Le lancement de Latam-GPT marque donc une étape importante dans l'affirmation de l'Amérique latine sur la scène technologique mondiale, même si le chemin vers une véritable autonomie numérique reste long et semé d'obstacles financiers et techniques.
