Veolia utilise l'IA pour détecter les erreurs de tri dans les déchets professionnels près de Bordeaux
Veolia utilise l'IA pour détecter les erreurs de tri près de Bordeaux

Veolia déploie l'intelligence artificielle pour optimiser le tri des déchets professionnels en Gironde

Dans la banlieue bordelaise, plus précisément à Tresses sur la rive droite de Bordeaux, le géant du traitement des déchets Veolia a lancé une initiative innovante. L'entreprise utilise désormais des caméras couplées à un logiciel d'intelligence artificielle pour identifier les erreurs de tri lors de la collecte des déchets professionnels. Cette technologie, développée par la start-up française Lixo, est installée sur quatre bennes à ordures de l'agence Veolia recyclage et valorisation de Tresses.

Une technologie de pointe au service du recyclage

Le système fonctionne de manière simple mais efficace. Lorsque les bacs à ordures sont vidés dans le camion benne, une caméra optique fixée à l'arrière du véhicule capture des images des déchets. Le logiciel d'intelligence artificielle analyse ensuite ces images en temps réel pour détecter une trentaine de types de déchets différents, allant du carton et du papier à la ferraille, en passant par les déchets alimentaires et le bois.

L'objectif principal est de repérer les erreurs de tri, comme par exemple du carton jeté dans la poubelle noire destinée aux déchets non recyclables. Jean-Christophe Poultier, directeur des services aux entreprises pour la région Sud-Ouest de Veolia, explique : "Avec ce système, on signale les erreurs de tri à nos clients de façon automatique, en s'appuyant sur le programme de la caméra embarquée."

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Un processus avec validation humaine et accompagnement

Contrairement à ce qu'on pourrait imaginer, le système ne fonctionne pas de manière entièrement automatisée. Chaque déclassement proposé par l'intelligence artificielle est soumis à la validation d'un agent de Veolia. Depuis le début de l'année 2026, sur environ 1 400 déclassements notifiés (correspondant à des erreurs de tri potentielles parmi 45 000 bacs collectés mensuellement), seulement 300 ont été confirmés par les agents humains.

L'approche de Veolia privilégie l'accompagnement plutôt que la sanction pure. Lorsqu'une erreur est confirmée, l'entreprise propose son aide au client concerné : formation sur le tri, modification des habitudes de jet des déchets, équipement en bacs plus adaptés. Jean-Christophe Poultier insiste : "L'objectif final reste d'aider le client à trier correctement. C'est pour cela qu'on s'appuie sur une validation humaine, pas seulement sur ce qui est repéré par les caméras."

Des sanctions pour les erreurs répétées

Malgré cette approche pédagogique, le système permet également d'appliquer des sanctions financières en cas d'erreurs lourdes ou trop fréquemment répétées. Les 300 déclassements confirmés depuis janvier 2026 ont effectivement donné lieu à des pénalités financières pour les entreprises concernées.

Cette distinction entre accompagnement et sanction tient compte des disparités importantes entre les différents types d'entreprises clientes. Les grandes entreprises industrielles disposent généralement d'organisations de tri bien structurées, tandis que les artisans et les PME peuvent manquer d'espace, de personnel ou d'informations complètes sur les bonnes pratiques de tri.

Une expansion progressive du dispositif

L'agence Veolia de Tresses collecte les déchets professionnels de 3 500 entreprises à travers toute la Gironde. À terme, la totalité des bennes à ordures du site seront équipées de cette technologie d'intelligence artificielle. Plus largement, Veolia a déjà déployé 40 bennes de ce type en France, desservant l'équivalent de 12 000 clients.

Cette initiative s'inscrit dans une tendance plus large de l'entreprise à intégrer les technologies numériques dans ses processus de gestion des déchets. L'intelligence artificielle devient ainsi un outil précieux pour améliorer l'efficacité du recyclage tout en maintenant une dimension humaine dans le processus de contrôle et d'accompagnement des clients.

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