L'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) dans le secteur pétrolier pourrait accroître l'extraction mondiale de pétrole de 5 % d'ici 2030, ce qui entraînerait une augmentation des émissions de dioxyde de carbone (CO2), selon une étude publiée mercredi 12 août 2026 par le Forum économique mondial (WEF). Cette hausse équivaudrait à 1,3 milliard de tonnes de CO2 supplémentaires, soit l'équivalent des émissions annuelles du Japon.
Une augmentation de l'extraction grâce à l'IA
L'étude, intitulée « Intelligence artificielle et avenir de l'énergie », a été réalisée en collaboration avec le cabinet de conseil McKinsey. Elle indique que l'IA pourrait optimiser les opérations de forage, la gestion des réservoirs et la maintenance prédictive, permettant ainsi d'extraire davantage de pétrole des gisements existants. Selon le rapport, cette optimisation pourrait conduire à une augmentation de 5 % de la production mondiale de pétrole d'ici 2030.
Des conséquences sur les émissions de CO2
Cette hausse de la production entraînerait une augmentation des émissions de CO2, car l'extraction et la combustion du pétrole génèrent des gaz à effet de serre. L'étude estime que les émissions supplémentaires atteindraient 1,3 milliard de tonnes de CO2, soit environ 3 % des émissions mondiales annuelles. Le rapport souligne que ces émissions pourraient compromettre les objectifs de l'Accord de Paris sur le climat.
Des avis divergents sur l'impact de l'IA
Le rapport note que l'IA peut également être utilisée pour améliorer l'efficacité énergétique et développer des énergies renouvelables, mais que son application dans le secteur pétrolier risque d'avoir un effet négatif sur le climat. « L'IA offre des opportunités sans précédent pour l'industrie pétrolière, mais nous devons être conscients des compromis en matière d'émissions », a déclaré Espen Mehlum, responsable de l'énergie au Forum économique mondial, cité dans le rapport.
L'étude recommande aux gouvernements et aux entreprises de mettre en place des réglementations pour encadrer l'utilisation de l'IA dans le secteur pétrolier, afin de minimiser son impact sur le climat. Elle suggère également d'investir dans des technologies de capture et de stockage du carbone pour compenser les émissions supplémentaires.
Cette étude intervient alors que plusieurs grandes compagnies pétrolières ont annoncé des investissements dans l'IA pour améliorer leurs opérations. TotalEnergies, BP et Shell ont notamment développé des outils d'IA pour optimiser leurs forages. Selon le rapport, ces investissements pourraient s'accélérer dans les prochaines années, ce qui rendrait l'objectif de neutralité carbone plus difficile à atteindre.
