L'agriculture française à l'ère de l'intelligence artificielle
Entre le réchauffement climatique, l'érosion de la biodiversité, l'appauvrissement des sols et les risques sanitaires croissants, l'agriculture française n'a pas d'autre choix que de se réinventer. La dernière épizootie de dermatose nodulaire contagieuse qui a frappé les bovins durant l'hiver a démontré la vulnérabilité du secteur. Dans ce contexte, les nouvelles technologies agricoles, ou agritech, représentent une bouée de sauvetage pour les cultivateurs et éleveurs confrontés à un monde toujours plus concurrentiel.
Des vaches connectées pour une surveillance optimale
Dans son exploitation laitière de Saint-Lambert-la-Potherie, près d'Angers dans le Maine-et-Loire, Benjamin Ménard a équipé ses vaches de capteurs connectés. Ces dispositifs, alimentés par des algorithmes d'intelligence artificielle, permettent une surveillance continue de la santé du troupeau. Récemment, le système a alerté l'éleveur qu'une bête s'était arrêtée de manger. "Elle avait un problème à l'estomac indétectable à l'œil nu. Sans intervention du vétérinaire, on l'aurait sûrement retrouvée morte un matin", confie-t-il.
Le jeune agriculteur utilise également l'assistant IA de l'application Pilot'Elevage pour analyser les données de son exploitation. Cette solution permet de suivre le nombre de vêlages par semaine, la performance laitière ou encore les traitements antibiotiques. Thomas Gilet, chef de produit numérique de Pilot'Elevage, explique : "Aujourd'hui, un éleveur peut déclarer une naissance en vingt secondes depuis son smartphone au lieu d'avoir à remplir un formulaire papier." Cette coopérative basée en Mayenne équipe déjà 20 000 éleveurs dans le Grand Ouest.
Un secteur mûr pour la révolution numérique
Le cas de Benjamin Ménard est loin d'être isolé. Près de la moitié des agriculteurs français utilisent au moins un outil numérique de la Ferme Digitale, selon son président et cofondateur Jérôme Leroy. "Notre ambition est d'arriver à 100 % avec cinq solutions dans dix ans", aspire-t-il. M. Leroy est également PDG de Weenat, une entreprise nantaise qui commercialise des capteurs météorologiques et agronomiques dans une dizaine de pays européens.
Baptiste Andrieu, président de la banque d'affaires Canopée Consulting spécialisée dans l'agritech, souligne : "Le paysan de demain va faire de plus en plus d'agronomie, en ayant une meilleure connaissance des informations de son sol, de l'air, des aléas climatiques, de son troupeau." Aujourd'hui, il ne reçoit pas un seul dossier de financement qui élude la mention IA, ce qui nécessite de séparer le bon grain de l'ivraie face à cette expression tendance.
Applications prometteuses et défis à relever
Les experts identifient plusieurs utilisations prometteuses de l'IA en agriculture :
- La prédiction de rendement et l'aide à la décision
- L'optimisation de la fertilisation et de l'irrigation
- La création de jumeaux numériques de fermes
La start-up toulousaine Abelio propose ainsi une solution basée sur l'IA et des images satellites pour optimiser la gestion des parcelles. D'autres jeunes pousses comme Twinfarms ou Cybeletech explorent la modélisation de différents scénarios de culture grâce à des représentations virtuelles d'exploitations.
Hervé Pillaud, ancien agriculteur ayant siégé au Conseil national du numérique, voit dans l'IA générative un espoir pour simplifier l'administration. "Le grand espoir de l'IA générative pour le monde agricole, c'est la simplification administrative", affirme-t-il. Il imagine des agents IA pour préremplir des dossiers de la Politique Agricole Commune (PAC), réduisant ainsi la charge mentale des agriculteurs.
Le principal frein à l'adoption de l'IA reste son coût, selon 81 % des agriculteurs interrogés par la Ferme Digitale. Pour y remédier, l'association a lancé en 2024 l'initiative Gaia (Generative AI for Agriculture) visant à créer des bases communes de données agricoles privées et publiques. Cette véritable coopérative 2.0 devrait bénéficier à l'ensemble de l'écosystème agricole français.
